Lorsqu’on leur demande le domaine dans lequel l’IA générative (IAGen) pourrait leur être le plus utile pour gagner en efficacité, les acheteurs sont partagés. Dans le sondage lancé par Acxias sur le sujet, le sourcing fournisseurs, l’étude de marchés et l’analyse de risques recueillent tous les trois environ un tiers des réponses. Néanmoins, dans le contexte actuel tendu, le processus d’identification, d’évaluation et de hiérarchisation des risques, à tous les niveaux (financier, environnemental, social, éthique, légal, etc.), se détache légèrement : près de 37 % des répondants estiment en effet que l’IAGen devrait leur permettre d’être plus performants et plus rapides dans l’anticipation des aléas et la mise en place de mesures de contournement. Au-delà des trois domaines proposés en réponse à la question du sondage, plus de 5 % des participants imaginent d’autres cas d’usage possibles aux achats, sans toutefois les citer.
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Lorsqu’on interroge les acheteurs sur le champ d’application le plus propice à bénéficier de l’intelligence artificielle générative (IAGen) en vue d’améliorer leur efficacité, les réponses reflètent une diversité d’opinions. Les résultats d’un sondage conduit par Acxias sur cette thématique révèlent que le sourcing fournisseurs, l’étude de marchés et l’analyse des risques se partagent équitablement l’attention des professionnels, chacun recueillant environ un tiers des réponses. Toutefois, dans le contexte actuel, marqué par des tensions et des incertitudes multiples, émerge une tendance particulière : le processus d’identification, d’évaluation et de hiérarchisation des risques, à travers divers paramètres tels que financiers, environnementaux, sociaux, éthiques, légaux, etc., se détache légèrement. En effet, près de 37 % des répondants considèrent que l’IAGen devrait jouer un rôle crucial en renforçant leur capacité à anticiper rapidement les aléas et à déployer des mesures de contournement de manière plus efficiente.