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L’IA générative ouvre le champ des possibles aux achats

IA IAGen cas usage Veille extrait

Quelques années après les premiers projets d’IA aux achats, les entreprises ont compris que la version générative (IAGen) constituait une nouvelle rupture et décuplait les possibilités. Mais quels domaines du processus achats sont les plus concernés ? Technologie polyvalente, l’IAGen peut offrir une aide à de nombreuses étapes de la chaîne achats, sur les processus Source-to-contract et Procure-to-pay, mais aussi de manière transverse :

  • Etude de marché : recherche sur les tendances, innovations, réglementations, etc.,
  • Sourcing fournisseurs : recherche de nouveaux prospects fournisseurs à référencer, préparation de cahier des charges,
  • Sélection de produits ou services : identification de références répondant le mieux à un besoin,
  • Analyse de risques : détection et analyse d’événements, suggestion d’actions, etc.,
  • Rédaction de documents : compte rendu d’une réunion, cahier des charges, demande d’achats, dossier d’appel d’offres, contrat, etc.,
  • Traduction ou résumé : documents achats, offres fournisseurs, fiches produit, etc.,
  • Gestion de la conformité : demande pour un suivi réglementaire, contractuel, etc.,
  • Evaluation fournisseurs : recherche de critères, méthodologies, etc., production de questionnaires,
  • Evaluation achats : production de synthèses, plans d’amélioration, etc.,
  • Consultation et négociation : analyse de devis, d’offres, etc.,
  • Gestion de contrat : vérification de clauses, comparaison de versions, identification de clauses non conformes à la politique achats de l’entreprise, etc.,
  • Formation : production de supports, recherche de réponse à des questions, etc.
  • Relation fournisseurs : rédaction de mail, analyse des réponses fournisseurs pour identifier si une action est requise, préparation d’une réponse suivant la tonalité de l’email, etc.,
  • Facturation-paiement : recherche de factures, rapprochement, etc.,
  • Marketing achats et communication :  rédaction et publication d’articles, posts, mails, etc.,
  • Programmation : codage de nouvelles fonctionnalités, correction de requêtes de base de données, production de documentation, suggestion d’optimisation, etc.

 

Dans un sondage en ligne réalisé au printemps par Acxias, le sourcing fournisseurs, l’étude de marchés et l’analyse de risques étaient arrivé en tête, cette dernière se détachant légèrement. « Dans le contexte actuel tendu, l’IAGen peut en effet aider les responsables et les opérationnels achats à être plus performants et plus rapides dans l’identification, l’évaluation et la hiérarchisation des risques, à tous les niveaux (financier, environnemental, social, éthique, légal, etc.), et préparer des plans d’évitement », analyse Bertrand Gabriel, directeur d’Acxias, en charge des comptes stratégiques et du développement. Mais d’autres cas d’usages plus avancés sont également envisageables. Ainsi, l’IAGen et l’arrivée de technologies favorisant des conversations plus fluides devraient permettre au commerce vocal (Voice commerce, en anglais) de se démocratiser et de faire son entrée dans les entreprises. C’est en tout cas la prédiction de la Fédération e-commerce et vente à distance (Fevad), sur la base d’avis de plusieurs spécialistes et de nombreux rapports d’études. D’ailleurs, alors que SAP travaille sur le sujet « order with your voice » depuis plusieurs années, la solution Ariba est déjà compatible avec ce type de fonctionnalité, par exemple pour aider les acheteurs à identifier et commander des produits.

Article complet de La Veille Digital Achats : « L’IA générative replace l’acheteur au cœur des processus »