Le 4 novembre 2021, les résultats d’un mini-sondage réalisé par Acxias sur les réseaux sociaux ont mis en lumière la prédominance des solutions SAP dans l’analyse décisionnelle des processus achats et Procure-to-pay. Près de six entreprises sur dix (57 %) ont déclaré utiliser en priorité les outils SAP pour leurs besoins d’analyse, optant notamment pour SAP Cloud Analytics, la Ariba Reporting Suite, et BusinessObjects BI. Ces outils permettent aux entreprises de centraliser et de traiter de grandes quantités de données, en offrant des capacités analytiques avancées pour mieux comprendre et optimiser leurs dépenses.
Les entreprises qui n’ont pas opté pour les solutions SAP se tournent principalement vers des alternatives telles que Qlik Sense et Qlik View, qui recueillent ensemble 30 % des citations. Ces solutions sont reconnues pour leur flexibilité et leur capacité à visualiser les données de manière intuitive. Elles offrent une interface conviviale qui permet aux équipes achats de créer des tableaux de bord personnalisés et de réaliser des analyses en temps réel. En revanche, Microsoft Power BI, bien qu’apprécié pour son intégration avec les autres outils de la suite Microsoft, n’a été cité que par 10 % des répondants, ce qui souligne sa moindre adoption dans le domaine spécifique des achats.
L’analyse décisionnelle dans le cadre des processus achats et Procure-to-pay joue un rôle crucial dans la valorisation des données. Après la collecte et la mise en qualité de ces dernières, les entreprises cherchent à exploiter les informations disponibles pour identifier des axes d’amélioration et définir des actions correctives ou stratégiques. Les solutions SAP, ainsi que leurs alternatives, permettent de passer des simples analyses descriptives aux analyses avancées, offrant une vision approfondie des dépenses et des performances des fournisseurs.
Au-delà des traitements analytiques traditionnels, la tendance actuelle est résolument orientée vers le développement de l’analyse prédictive et prescriptive. L’intégration de l’intelligence artificielle dans ces solutions permet aux entreprises d’aller plus loin en anticipant les événements futurs et en formulant des recommandations optimisées. Par exemple, l’analyse prédictive aide à prévoir les fluctuations de prix des matières premières ou les risques potentiels liés aux fournisseurs, tandis que l’analyse prescriptive propose des actions à mettre en œuvre pour atteindre les objectifs stratégiques. En utilisant ces outils avancés, les entreprises peuvent non seulement mieux gérer leurs coûts, mais aussi renforcer leur capacité à réagir rapidement aux changements du marché.
Cette transition vers des outils analytiques de plus en plus sophistiqués est le reflet d’un besoin croissant des directions achats de disposer d’indicateurs précis et d’outils performants pour piloter leurs activités. En adoptant des solutions comme celles de SAP, les entreprises cherchent à améliorer la qualité de leurs décisions, à optimiser leurs processus d’achat et à gagner en compétitivité sur un marché de plus en plus exigeant. L’analyse des données, lorsqu’elle est bien exploitée, devient un levier stratégique pour identifier les tendances, gérer les risques, et innover dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
En conclusion, le recours aux solutions SAP pour l’analyse décisionnelle dans les achats s’inscrit dans une volonté des entreprises de renforcer leur pilotage stratégique grâce à des outils robustes et intégrés. Les résultats de ce sondage montrent une nette préférence pour ces solutions, bien que d’autres options comme Qlik ou Power BI continuent de séduire une partie des acteurs, attirés par leur flexibilité et leur adaptabilité. Les entreprises comprennent de plus en plus l’importance d’investir dans des outils d’analyse avancée pour transformer la gestion des achats et créer de la valeur ajoutée à partir de leurs données.